许召召，博士/博士后，中共党员，讲师，硕士生导师，主要从事数据挖掘，机器学习，临床辅助诊断等方面的研究。目前，主持国家自然科学基金青年项目1项，国家资助博士后研究人员计划1项，河南省科技攻关项目1项，新葡的京集团8814博士后基金1项，新葡的京集团8814博士基金1项，参与国家自然科学基金面上项目2项，在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Information Sciences、Expert Systems With Applications和软件学报等国内外顶级期刊发表论文10余篇，获发明专利1项，主要先进事迹如下：
一、坚持科学研究，学术成果突出
许召召同志在数据挖掘、机器学习临床辅助诊断领域取得了显著的研究成果。他主要从事该领域的研究工作，包括主持国家自然科学基金青年项目、国家资助博士后研究人员计划等多项重要项目。至今，已在国内外顶级期刊上发表论文10余篇，充分展示了其研究的广度和深度。在数据挖掘方面，许召召同志通过集成学习和特征选择等方法，有效解决了医疗数据中的样本类别不平衡性和特征冗余性等问题，提高了分类准确性。在临床辅助诊断方面，他的研究成果为肺癌等疾病的辅助诊断提供了有力的技术支持。此外，许召召同志还获得发明专利1项，充分证明了他的研究实力和创新能力。
二、坚持立德树人，育人成效显著
许召召同志在本科教学中展现了卓越的教学能力和深厚的专业素养。他注重理论与实践的结合，通过生动的案例和丰富的实验，让学生深入理解大数据分析的基本原理和技术应用。他鼓励学生主动参与课堂讨论，培养学生的创新思维和团队协作能力。在教学过程中，许老师始终保持耐心细致的指导，对学生提出的问题给予及时的反馈和建议。他严谨的治学态度和对学生的关怀，让学生深受感染，受益匪浅。通过这门课程的学习，学生们不仅掌握了大数据分析的核心技能，还培养了解决实际问题的能力，为未来的职业发展奠定了坚实的基础。
三、坚持服务社会，合作效果喜人
许召召同志在博士后合作导师孙君顶教授的研究课题下开展博士后研究工作，通过将数据挖掘和机器学习技术应用于医学领域，特别是在肺癌等疾病的辅助诊断上，为医生提供决策支持。许召召同志和孙君顶教授共同在国内外顶级期刊上发表了多篇学术论文，涉及数据挖掘、机器学习和临床辅助诊断等多个方面。这些论文不仅展示了他们的研究成果，也为相关领域的研究提供了有价值的参考。此外，团队成员主持多项国家级和省部级科研项目，包括国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、国家资助博士后研究人员技术和河南省科技攻关项目等。这些项目不仅推动了数据挖掘和机器学习领域的发展，也为临床辅助诊断技术的进步提供了有力支持。
