近日，莱斯特大学张煜东教授应邀参加新葡的京集团8814第四届研究生学术文化节，为师生线上作题为《Deep I earning for Infectious Disease Analysis》的学术报告。会议由唐朝生主持，部分教师和课题组研究生参加。
报告会上，张煜东首先技介绍了深度学习及其关键网络，如卷积神经网络，高级池化网络，图卷积网络，注意力神经网络，弱监督网络，视觉变压器等技术。接着，详细探讨了如何将这些神经网络定制并应用于各种医学成像模式，包括磁共振成像、计算机断层扫描和组织病理学切片。最后，张煜东指出传染病分析中深度学习面临的挑战，如有限的标记数据、类别不平衡和可解释性，并深入研究用于缓解这些问题的理论和技术。
报告会开阔了与会师生的学术视野，为他们跟踪掌握学科发展动态、后期开展相关研究提供了良好的思路，对两个学院进一步提升学科水平、加强专业内涵建设、提升人才培养质量产生了积极影响。
